在18个月内获得商业分析硕士学位
学会收集数据, 分析它，然后预测未来, 同时成为我们以人为本的学术社区的一部分. 数字很重要，但背后的人也很重要.
从比尔·蒙迪商学院获得学位, 你在准备自己批判性地思考, 分析问题, 做出负责任的战略决策, 这一切都是通过圣·路德特有的道德推理和伦理来实现的. 365比分网电竞.
为什么要在圣. Edward’s?
St. 爱德华的出价很小, 互动课程和方便的时间表, 出身名门的教授, 奥斯汀的黄金地段, 以及与寻找我们毕业生的雇主的关系. 我们的高学术标准和个性化的方法准备你采取一个全新的成功水平.
充分利用灵活性
100%在线提供, 这个30学分的课程非常适合全职工作的专业人士，可以在18个月内完成. 课程以7周的加速在线形式提供，每次只上一门.
与你的教授和同事建立关系
您将向屡获殊荣的教授学习，他们拥有多年的数据分析经验和对最新行业趋势的见解. 他们会了解你的, 成为值得信赖的顾问，并鼓励你在同学和奥斯汀商界建立联系.
获得一个有声望的学位
比尔·蒙迪商学院是 AACSB 认证，这证明我们的课程达到了严格的学术标准. 只有30%的国内商学院和5%的国际商学院获得了这一令人印象深刻的认证.
获得真实世界的经验
商业分析学位以最终的实践项目告终，该项目展示了您在整个课程中学到的知识. 您将与客户合作完成咨询任务，并解决现实生活中的商业分析挑战.
收获奥斯汀的回报
奥斯汀是美国快速发展的科技和创业中心之一.S.这里有近100家财富500强企业. 我们在奥斯汀的位置, 伙伴关系和联系使您能够将自己沉浸在需要业务分析师的动态业务环境中.
我们的毕业生做什么?
获得商业分析硕士学位可以创造和增加一系列的职业机会. 该课程的毕业生适合以下职位:
- 业务案例建模分析师
- 商业智能分析师
- 管理分析师
- 运筹学分析师
- 市场分析员
- 数据科学家
- 建模和分析经理
- 首席或高级数据分析师
- 首席数据和分析官
我们的商业分析项目的毕业生在一系列公司进一步发展他们的职业生涯. 这里有一个例子:
- NXP半导体
- Box Quiana
- Ready.net
- 奥斯汀市
- TrueNorth公司
- 德州公共安全部
探索有关商业分析MS的详细信息
非常感谢您对圣霍普金斯大学商业分析硕士课程感兴趣. 365比分网电竞. 商业分析硕士学位将为你的职业生涯做好准备，因为商业分析是当今发展最快的职业之一. 组织, 大与小, 在几乎所有的经济领域, 越来越多地依赖数据分析来提高流程效率, 提高客户(和员工)满意度, 增加产品/服务创新, 降低风险，实现全面的卓越绩效.
商业分析计划是为来自无限教育和工作背景的个人设计的, 但他们都对解决问题有强烈的兴趣, 批判性思维, 系统的分析, 求知欲强，沟通能力强. 本课程不要求您具备任何特定的计算机编程技能或基本代数以外的数学知识.
The four stages of business analytics in which you will be versed include: descriptive analytics –summarizing and characterizing past outcomes; diagnostic analytics – determining the factors and events that contributed to past outcomes; predictive analytics – forecasting likely outcomes with and without changes being made; and prescriptive analytics – solving for the changes that will maximize good outcomes and minimize bad ones.
你们的导师在应用和教授这些概念方面都有相当丰富的经验, 你将接触到的方法和算法. 有他们耐心的指导和决心, 你将获得成功执行任务所需的技能, 以及监督, 业务分析项目. 祝你在攻读工商管理硕士学位的过程中取得圆满成功，并在这一领域拥有令人满意的职业生涯.
——朴永信博士
董事，商业分析硕士
学习目标:
我们的商业分析课程为学生提供工作场所高需求的知识和技能. 你将学习分析历史数据的趋势和模式, 诊断问题, 预测和预测未来的结果, 并帮助建模场景以做出数据驱动的决策. 当你毕业时，你将有能力:
- 将外行描述的问题或机会转化为技术模型公式.
- 为特定目标确定合适的分析工具.
- 执行最常用的描述性方法, diagnostic, 预测性和规定性业务分析.
- 将分析应用于不同层次的各种业务功能，以进行决策.
- 通过提出供管理人员考虑的明确行动方案，为决策过程做出贡献.
- 熟练使用Tableau, Python, R, Power BI, SQL和Arena软件.
Outcomes:
一个没有相关工作经验的人从这个项目毕业后，有望立即获得初级业务分析师等初级职位的资格. 有先前的或获得的经验, 个人可以担任领导或高级业务分析师的中级角色，监督团队和大型项目.
商业分析课程涵盖的功能性商业决策的广度使我们的毕业生成为晋升到高级行政职位的有力候选人，例如商业分析总监甚至首席运营官.
在线商业分析硕士课程是一个30学分的课程，可以在18个月内完成，同时还需要全职工作. 课程以7周的在线加速形式提供，每次只上一门. 该计划的高潮是一个顶点的最终项目.
核心课程:
- 介绍业务分析和R - bana6310
- 数据汇总和可视化- bana6312
- Python商业分析- bana6320
- 大数据和数据库管理- bana6330
- 推论统计- bana6332
- 预测分析- bana6340
- 仿真建模- bana6350
- 人工智能和机器学习- BANA 6352
- 优化建模- bana6360
- 商业分析实习- bana6370
浏览及下载 研究生公报PDF.
详细课程描述:
介绍业务分析和R - bana6310
本课程介绍了数据分析的概念和用于执行日常功能的工具. 它分为两个主要部分. 首先是介绍业务分析的概念框架, 包括道德问题和数据分析的社会影响. 第二步是熟悉用于统计分析和图形的基本R工具包, 比如数据操作, 探索性数据可视化和基础数据挖掘技术的应用.
先决条件: None
数据汇总和可视化- bana6312
本课程向学生介绍数据可视化的原理和交互式描绘大型数据集的技术. 学生们学习讲故事，并使用先进的工具通过仪表板清晰有效地传达信息和数据见解. 学生将获得使用交互式数据可视化软件创建所需输出的实践经验. 主题包括:时间序列, 统计数据图表, 多变量显示, 地理空间显示, dashboards, 互动和动画展示.
先决条件: None
Python商业分析- bana6320
由于其简单性，Python是业务分析人员非常需要的编程语言之一, versatility, 效率及社区支援. 本课程旨在介绍Python编程来分析数据. 学生将通过动手活动探索基础编程，帮助他们使用Python构建应用程序. 本课程涵盖的主题是数据整理和管理, 汇总数据, visualization, 统计分析, 使用Pandas等数据分析库进行预测, MatPlotLib, Numpy, Scipy, and more.
先决条件: BANA 6332
大数据和数据库管理- bana6330
本课程的主要目标是教授管理组织数据资源和处理3v概念的成熟技术, 与大数据相关的速度和多样性. 学生学习使用关系数据库管理系统(RDBMS)设计和实现数据库。. 学生将逐步获得MySQL的指导和实践经验. 主题包括建筑, modeling, 管理数据库, 数据仓库, 数据集成和数据安全, 以及围绕现代社会数据使用的伦理和法律问题.
先决条件: None
推论统计- bana6332
本课程的重点是理解和应用推理统计在决策过程. 学生发展了支撑商业分析和机器学习的统计基础. 基础概念包括概率分布, 区间估计, 假设检验, 贝叶斯统计, 多变量分析(聚类分析)和统计控制图. 决策的统计方法是基于尖端的计算机程序和大规模数据的分析. Hence, 本课程的重点是通过分析来自不同来源的真实数据集，将编程技术和统计概念结合起来.
先决条件: None
预测分析- bana6340
本课程向学生介绍预测建模方法和工具. 所涉及的主题包括逻辑回归, 分类回归树(CART), random forest, 支持向量机, 非参数核估计, lasso, ARIMA, 文本分析. 学生学习如何开发相关的分析问题，并学习多种方法来评估预测模型的性能，以选择最合适的预测模型. 统计计算使用统计软件包，如R或Python. 本课程帮助学生内化一套实用而有效的投射分析核心技能，并将其应用于解决现实问题.
先决条件: BANA 6310
仿真建模- bana6350
在本课程中, 学生将学习如何使用过程模型更好地理解受不确定性影响的真实过程的行为. 开发包含数学表达式和逻辑关系的仿真模型，然后使用这些模型为给定的一组输入值计算过程输出值. 系统地更改模拟模型中的流程假设和操作策略并重新运行它可以提供对更改将如何影响实际流程操作的洞察. 学生们获得了绘制过程流程图的经验, 开发计算机模拟模型, 决定他们分析的实验设计, 解释计算机模型的输出，并为决策者提出建议.
先决条件: None
人工智能和机器学习- BANA 6352
本课程向学生介绍基本的人工智能(AI)和机器学习概念及其商业应用. 本课程涵盖的术语, 概念和基本算法, 包括增强智能, 知识表示与推理, 机器学习, 深度学习, 模式识别, 神经网络, 自然语言处理. 学生获得自然语言处理技术的实践经验.
先决条件: None
优化建模- bana6360
在本课程中, 学生学习如何使用归类为优化方法的规定性分析方法. 数学规划方法的形式包括线性和非线性, 整数和非整数, 确定性和随机性, 以及单目标和多目标. 将规范分析方法应用于各种业务功能中的问题, 学生将接触到决策建模的所有步骤, 从问题制定到替代解决方案的识别，以及解决方案对所做假设的敏感性.
先决条件: None
商业分析实习- bana6370
在本课程中, 学生运用描述性, predictive, 以及他们在整个项目中研究的规范性分析方法，以在包括财务在内的组织的不同职能领域进行决策, marketing, 营运及人力资源. 识别、组织和总结与决策有关的数据. 识别变量之间的关系，并开发预测模型. 最佳行动方案是使用诸如优化之类的工具确定的, 仿真与人工智能. 学生不仅可以练习运用分析工具，还可以清晰地传达工具的输出, 简洁的方式.
先决条件: 最终期限或经董事批准
Technologies:
学生将获得以下技术的经验:
- Python (通用编程语言)
- Pycharm (Python集成开发环境- IDE)
- R (统计计算和图形软件包)
- RStudio (R集成开发环境- IDE)
- Power BI (交互式数据可视化包)
- SQL (数据库结构化查询语言)
- GAMS (优化通用代数建模系统)
- Arena (离散事件仿真包)
- Excel (电子表格包)
- Anaconda (开源DS、AI和ML软件发行商)
- Jupyter (交互计算平台)
- Kaggle (数据分析师在线社区)
- Github (软件开发网络托管服务)
我们的教师在商业分析硕士课程的工作，以打击理论和实践技能之间的理想平衡. 他们关心你的成功, 他们尽最大努力为您提供所需的工具，以应对复杂的场景，在这些场景中，可以利用数据分析来造福客户, 员工与企业.
今天Firouzi, PhD
商业分析助理教授
今天Firouzi在意大利贝加莫大学与麻省理工学院萨拉戈萨物流中心合作获得物流和供应链管理博士学位. 在加入St之前. 365比分网电竞, 她曾担任德克萨斯基督教大学商业分析专业实践助理教授. 她在加拿大和美国的不同大学有几年的教学经验，教授各种课程，包括数据可视化, 统计模型, 供应链分析, 商业统计与运营管理. 此外，她还拥有大数据分析和工业工程师的行业经验.
Omid Jadidi, PhD
营运管理助理教授
奥米德·贾迪迪教授运营管理, 生产管理, 项目管理, 供应链管理, 全球管理和其他定量或技术重点课程. 他拥有物流和连锁管理博士学位，以及工业工程硕士和学士学位. Jadidi的研究成果已发表在与其所教授课程相关的主要期刊上. 他还拥有多年的行业经验，担任项目主管, 工业工程师和物料计划经理.
(Akhil Jonnalagadda, PhD
兼职教授
Sri“Akhil”Jonnalagadda是一位杰出的专业人士，拥有强大的教育基础和广泛的定量金融专业知识, 经济学教育与研究. 他拥有经济学硕士学位和经济学学士学位, 都获得了德克萨斯大学奥斯汀分校的学位. 在过去的四年里，Jonnalagadda一直是St. 爱德华兹大学, 他在微观经济学的本科教学中有哪些突出之处, 宏观经济学和医疗保健经济学, 以及涵盖Python的研究生课程, R, SQL与统计.
除了他的学术角色, Jonnalagadda在金融部门和咨询行业积累了丰富的经验. 他的职业生涯包括在知名金融机构和咨询公司担任职务, 他在计量经济建模方面表现出的熟练程度, 金融风险分析和宏观经济预测. Furthermore, 他对研究作出了值得注意的贡献, 发表过论文，参与过危重疾病监测项目, LNG价格动态和囊性纤维化治疗策略的进展.
John Loucks, PhD
Professor
John Loucks拥有博士学位(运营管理专业), 辅修商务物流)和印第安纳大学工商管理硕士学位. 他获得了新墨西哥大学(University of New Mexico)的工商管理硕士学位(管理科学专业). In addition, 他获得了ASQ的认证质量工程师和APICS的认证生产和库存经理证书. 洛克斯的教学经验包括，除了圣. 他在印第安纳大学、普渡大学和州立鲍灵格林大学任职. 他曾在大学任教, graduate, 还有博士级别——几十门统计学课程, 优化建模, 项目管理, 质量保证, 仿真建模和供应链管理.
洛克斯的咨询经验涉及广泛的领域, 包括政府, 制造业, 金融服务和教育. 从这段经历中，他了解了哪些分析工具更有用，以及在使用这些工具和实现所发现的解决方案时出现了哪些挑战. Loucks热衷于分享他35多年来获得的理论和实践知识，并帮助学生获得推进职业发展所需的分析技能. 他以清晰地解释概念和算法并提供示例应用程序来证明它们的相关性而闻名.
朴永信, PhD
营运管理副教授
朴永信教授大数据, 商业智能与分析, 数据汇总和可视化, Simulation, 运营管理, 及商业统计. 通过他充满活力的教学风格和创新的课程, 他鼓励学生探索运营管理的复杂性，并为他们提供在该领域取得成功的实用技能.
Park的研究特点是采用了一种方法，将运营管理问题的定量建模与可持续性问题相结合. 他的工作涉及紧迫的环境挑战, 例如优化生物能源供应链网络，制定运输系统和港口的可持续性指数. Park的研究表明他致力于推进学术知识和实际解决方案. 他的作品曾发表在著名期刊上，包括 OMEGA, 交通研究D部分:交通与环境, 清洁生产学报，运筹学学会学报, and 国际物流研究与应用杂志除其他外.
Chen Xu, PhD
经济学助理教授
陈旭，经济学博士，数学学士, 都来自俄克拉荷马大学. 他的专长是应用微观经济学, 特别关注劳动经济学, 发展经济学与应用计量经济学. 他严谨的定量研究方法使他能够运用先进的计量经济学技术, 在经济问题上得出有影响力的发现.
除了研究, 徐是一位充满激情的教育家, 曾在本科和研究生阶段教授广泛的经济学和数据分析课程. 他设计并讲授了经济学原理课程, 中级经济学, 劳动经济学, 中国经济, 计量经济学和预测分析, 以及工商管理硕士课程的专业课程. 他的教学理念强调将知识应用于现实问题, 培养学生以分析精度和知情的见解来应对当代经济和商业挑战.
在线商业分析理学硕士(Master of Science in Business Analytics)的学费为3.6万美元，是一笔明智的投资. 在这个项目中获得的技能使你在商业分析方面的职业生涯处于有利地位. 学费*包括所有课程费用，但不包括书本费, 综合费用或其他课程材料. 一旦被录取，你需要提交500美元的不可退还的学费押金. 押金用于支付学费，并确保您在即将到来的课程中获得一席之地.
*学费如有变动，由学院自行决定. 爱德华大学董事会.
金融援助
The St. 爱德华大学财政援助办公室为研究生提供有关财政援助机会的信息. 请浏览我们的 金融援助 如果您对其他细节感兴趣，请致电(512)387-3110或致电我们.